2026年7月20日上午，安徽省科技创新大会召开，隆重表彰2024年度安徽省科学技术奖励获奖人员和组织。计算机科学与技术学院两项科研成果获得科技进步奖一等奖。
认知智能全国重点实验室陈恩红教授团队牵头完成的“面向个性化智能服务的多阶段训推一体化关键技术及应用”项目荣获2024年度安徽省科学技术进步一等奖。面向智能推荐、智慧医疗、智慧金融等个性化智能服务领域的发展需求，项目针对传统多阶段级联模型训练与推理相分离带来的数据分布偏差、模型协同困难以及应用性能下降等问题，开展系统性技术攻关，提出多阶段训推一体化关键技术方案，实现训练与推理过程的协同优化。项目围绕数据分布、模型结构和优化目标三个层面开展创新，形成了面向个性化智能服务的训推一体化技术体系，研发了全链路多阶段训推一体化系统，有效提升了智能服务模型的训练与推理效率。
相关技术已在医疗、金融、智能制造等6个行业的12家企业推广应用，服务亿级规模用户。在医疗领域，项目技术应用于科大讯飞医疗智医助理系统，提升医疗知识检索和智能问答能力，促进基层医疗服务智能化升级；在制造与供应链领域，技术应用于优质采物资招采业务，提升订单匹配效率，推动制造业物资采购智能化；在智慧城市领域，项目技术支撑华为云知识计算平台，实现政务云工单智能分拨，提升城市治理服务效率。同时，项目技术已支撑华为昇腾国产化智能计算平台应用落地，推动训推一体化技术在国产算力生态中的适配与推广，为人工智能技术规模化应用和国产智能计算生态建设提供重要支撑。项目成果在推动个性化智能服务技术创新、促进人工智能与产业深度融合方面发挥了重要作用，取得了良好的经济和社会效益。
计算机科学技术学院李向阳教授担任第一完成人，联合安徽海螺集团、安徽大学、上海智质科技等单位协同攻关完成的“面向水泥生产质量控制的智能物联关键技术及应用”项目，荣获2024年度安徽省科学技术进步一等奖。项目突破水泥行业智能管控系列 “卡脖子” 技术，以智能物联网、人工智能赋能传统水泥产业提质、降碳、增效，为工业制造业数字化绿色化转型提供原创解决方案。
水泥是国家重大基础设施建设的核心基础材料，广泛应用于核电、水利、能源、填海工程等重大工程领域，水泥质量直接关系建筑工程安全与服役耐久性。当前国家《水泥行业节能降碳专项行动计划》明确提出提升行业数智化水平、推进节能减碳、绿色转型的硬性要求，李向阳教授团队针对行业 “精准感知难、实时分析难、协同优化难” 三大技术瓶颈，联合海螺集团等产业链龙头企业，历经数年产学研深度联合攻关，构建起“智能感知-认知计算-优化决策”全链条自主技术体系，搭建智能采样检测、云边数据治理、全流程协同优化三大国产化系统，实现水泥质量管控从 “事后离线化验” 到 “事前预测、事中实时闭环控制” 的跨越式变革。
目前，整套智能物联管控系统已在海螺集团多条水泥生产线规模化落地应用，覆盖全国多省份大型水泥基地，累计产生显著经济与社会效益。应用产线水泥产品强度稳定性大幅提升，有效降低道路、大坝等工程后期修缮成本；同时持续减少煤炭、电力消耗，每年减少千万吨级碳排放，助力建材行业绿色低碳转型，为传统高耗能流程工业数字化改造提供可复制、可推广的产学研融合范式。
作为我校智能物联网领域标志性产业转化成果之一，本次一等奖充分彰显我校在工业互联网、边缘智能、工业大数据交叉领域的原始创新实力，也是计算机学科深度对接安徽支柱产业、服务实体经济高质量发展的重要成果。未来，团队将继续立足新质生产力发展需求，深化校企协同创新，持续迭代智能管控技术，以数字智能技术助力制造业高端化、智能化、绿色化发展，为安徽省科技创新、产业升级持续贡献科大力量。
