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主要研究方向：高性能计算，并行程序设计，并行编程模型和运行时系统
陈俊仕，1990年生，中国科学技术大学计算机科学与技术学院特任副研究员。2019年博士毕业于中国科学技术大学计算机系统结构专业。2019年至2022年于中国科学技术大学从事博士后研究工作。主要研究方向为高性能计算与并行程序设计、并行编程模型和运行时系统。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家重点研发计划、微尺度物质研究中心课题、华为公司科技项目等10余项。近年来，开展了各种科学计算应用在国产超算系统上的学科交叉研究，包括：第一性原理、凝聚态物理、核物理、分子动力学模拟等应用，产生的应用成果两次入围戈登贝尔奖提名，获得CCF首届“中国超算年度最佳应用奖”。
获得的奖项和荣誉：
中国科大杰出研究校长奖（2022年度）
CCF “中国超算年度最佳应用奖”（2022年）
ACM“戈登•贝尔奖”提名（2022年）
CCF “中国超算年度最佳应用奖”（2021年，首届）
ACM “戈登•贝尔奖”提名（2021年）
代表性论著：
1.Hao, Xiaoyu#, Tao Fang, Junshi Chen*, Jun Gu, Jiawang Feng, Hong An* and Chun Zhao*. “swMPAS-A: Scaling MPAS-A to 39 Million Heterogeneous Cores on the New Generation Sunway Supercomputer.” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 34 (2023): 141-153.
2.Mingfan Li#, Junshi Chen#, Qian Xiao, Fei Wang, Qingcai Jiang, Xuncheng Zhao, Rongfen Lin, Hong An, Xiao Liang, Lixin He. Bridging the Gap between Deep Learning and Frustrated Quantum Spin System for Extreme-Scale Simulations on New Generation of Sunway Supercomputer. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(11): 2846-2859 (2022)
3. Qingcai Jiang，Junshi Chen，Lingyun Wan，Xinming Qin，Jielan Li，Jie Liu，Hong An*，Wei Hu*，Accelerating Parallel First-Principles Excited-State Calculation by Low-Rank Approximation with K-Means Clustering, In the Proceedings of the 51st International Conference on Parallel Processing(ICPP 2022), Bordeaux, France. August 29th to Sept 1st, 2022.
4.Wei Hu, Hong An, Zhuoqiang Guo, Qingcai Jiang, Xinming Qin, Junshi Chen, Weile Jia, Chao Yang, and et. al, “2.5 million-atom ab initio electronic-structure simulation of complex metallic heterostructures with DGDFT,” in Proceedings of the international conference on high performance computing, networking, storage and analysis, 2022. (SC2022, Gordon Bell Prize Finalist)
5. Junshi Chen#, Hong An, Wenting Han*, Zeng Lin, Xin Liu. Towards Efficient Short-Range Pair Interaction on Sunway Many-Core Architecture. Journal of Computer Science Technology 36(1): 123-139 (2021)
6. Jianyuan Xiao#, Junshi Chen, Jiangshan Zheng, Hong An*, Shenghong Huang*, Chao Yang, Fang Li, Ziyu Zhang, Yeqi Huang, Wenting Han, Xin Liu, Dexun Chen, Zixi Liu, Ge Zhuang, Jiale Chen, Guoqiang Li, Xuan Sun, Qiang Chen. Symplectic structure-preserving particle-in-cell whole-volume simulation of tokamak plasmas to 111.3 trillion particles and 25.7 billion grids. in Proceedings of the international conference on high performance computing, networking, storage and analysis, 2021. (SC2021, Gordon Bell Prize Finalist)
