电话:0551-63603583
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实验室主页：http://acsa.ustc.edu.cn/
研究生招生负责人：陈俊仕 Email：cjuns@ustc.edu.cn 石军Email：shijun18@ustc.edu.cn
主要研究方向：高性能计算芯片和系统结构，并行程序设计环境与工具，高性能计算，科学人工智能，量超融合计算
安虹，博士，讲席教授，博导，省教学名师。1993年7月至今在中国科学技术大学计算机科学与技术（系）学院任教。现任讲席教授、时珍书院院长、高性能计算系统与软件前沿交叉研究院执行院长、中国科大计算机学院先进计算机系统结构实验室主任、院学术委员会和教学委员会委员、计算机系统结构专业学位点负责人、本科生计算机体系结构类课程组组长。曾为中科院计算所、美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室等单位客座研究人员或访问科学家。（曾）任ACM SIGHPC China 副主任、国际HPC-AI咨询委员会委员、CCF体系结构专委常务委员和高性能计算专委常务委员、教育部高等学校计算机专业类教学指导委员会计算机系统专家委员会委员、CCF出版工作委员会执行委员、《计算机研究与发展》、《中国图象图形学报》等期刊编委、30余个国际国内学术会议程序委员会主席或委员。曾任合肥蜀山区人大常委，现任安徽省政府参事、九三安徽省科技委委员。作为负责人承担了国家973课题、国家863、国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家重点研发计划等项目，以及省部级和横向课题40余项，在国内外计算机系统结构和高性能计算著名ISCA、HPCA、ASPLOS、DATA、PPoPP、SC、TPDS、IPDPS、IJPP、ICS、ICPP、HPCC、IJPC、FGCS、Information Sciences等上，以及Nutrue、Science Bulletin、Nature Comm科学期刊上发表学术论文200余篇，获得技术发明专利授权和软件登记20余项，出版教材1部，译著1部。
主要访问/双聘工作经历：
· 1992-1993年为浙江大学CAD&CG国家重点实验室客座研究人员，从事图形图像并行算法和体系结构方面的研究工作。
· 1995-1996年为中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心客座研究人员，从事并行计算机体系结构和并行程序设计环境方面的研究工作。
· 2001-2004年为中国科学院计算技术研究所计算机系统结构专业博士后，从事高性能微处理器体系结构方面的研究工作。
· 2008-2010年受英特尔公司资助参与由美国加州大学伯克利分校牵头，斯坦福、MIT等大学和英特尔、微软、IBM等大公司参加的RAMP国际合作项目，从事片上多处理器体系结构的研究工作。
· 2015年为美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室联合基因组研究所访问科学家，从事基因分析并行算法、软件和系统方面的研究工作。
· 2023年12月至今双聘为崂山实验室研究员，入选“鳌山人才计划”卓越科学家。现任崂山实验室先进计算研究中心主任、崂山实验室-中国科大透明海洋先进计算联合实验室主任。
招生信息：
要求学生对高性能计算机系统结构、科学人工智能软件设计有浓厚的兴趣和做出一流工作的愿望；诚实守信、性格开朗、勤奋自律；良好的沟通交流能力和团队协作精神；计算机系统结构相关基础知识扎实，编程能力、英语交流能力较强。
科研工作：
长期从事高性能计算芯片、系统和应用相关研究工作。作为最早的核心人员，参与筹备和建设了我国第一家高性能计算中心——国家高性能计算中心（合肥）。在并行计算机体系结构、数据流并行编程与运行时系统、高性能计算和科学人工智能的研究方面做出了系统性、创新性的成果。
（1）在微处理器芯片方面，作为骨干研究人员参加了龙芯1号和龙芯2号的体系结构设计和性能分析工作；提出了多核微处理器芯片体系结构SPoTM/LogSPoTM设计思想及其关键技术，通过硬件支持实现串行程序自动推测并行化和隐式同步执行；提出了众核微处理芯片体系结构DISC/PAS-TPA设计思想及其关键技术，以及基于FPGA实现的大规模片上并行结构硬件模拟与性能评估技术。获得首届中国科学院杰出科技成就奖。
（2）在并行编程环境与工具方面，主持过神威、曙光、华为和龙芯等国产高性能计算芯片和系统上的并行程序设计环境和工具的开发工作，相关研究成果已应用于神威、曙光、华为和龙芯设计的国产高性能芯片和系统，支持多核众核平台的上的并行应用软件开发; 在国产超算系统上首次实现了基于数据流计算模型的大规模深度学习编程环境和运行时系统swFLOW，支持HPC+AI+BigData融合计算。获得国家科技进步二等奖和中国科学院科技进步二等奖。
（3）在高性能计算方面，在国产E级超算系统上提出了一系列的计算、访存、通信和I/O优化关键技术以突破E级超算系统上的关键技术瓶颈，产生多项填补世界空白的重大超算应用成果，四次获得超算领域最高奖戈登·贝尔奖提名，两次获得“中国超算年度最佳应用”奖，获得中国科大杰出研究校长奖。
（4）在高性能数据分析方面，开发了医学视觉大模型及其应用软件iMED，在心脏超声认知计算、肿瘤影像组学分析、数字病理分析等应用领域取得了一系列临床应用成果。 “医学影像阅片机器人”入选 CCTV-1《机智过人》重点拍摄节目；“心脏超声量化分析”拍成安徽省广电局建国70周年献礼专题片-《我们的奋斗——最好的我们》，并被CCTV-3经济半小时栏目专题报道。在AI算法、软件和系统相关赛事中获得20余个奖项。
教学工作：
长期工作在计算机系统结构和高性能计算学科交叉教育、教学、教练一线，在计算机教育教学改革、拔尖人才培养等方面做出了多项创新性和示范性教育成果，培养了一批计算机系统结构和高性能计算领域的拔尖杰出人才。
（1）2009年提出创办了中国科大“华夏计算机科技英才班”，组织了第一届华夏班计算机系统结构教学体系和核心课程改革工作，完成了“拔尖学生本科阶段交叉学科领域科研兴趣和科研能力培养研究”等多项教学研究工作。
（2）新开设《计算机系统概论H》（本科生英才班）、《计算系统概论A》（本科生）、《计算机系统原型设计》（本科生）、《计算之美与乐趣》（本科生）、《高性能处理器体系结构》（本硕）、《计算机系统性能评价与预测》（博士生）等一系列计算机系统结构相关课程，主持过10余项省部级教育研究项目。
（3）2012年组建了中国科大超算鸿雁队，并担任主教练，先后组织了60余支队伍300余人次参加了国内外高性能计算和智能计算相关赛事SC-SCC，ISC-SCC，ASC，RMDA，PAC，CPC，HPC-AI，其中曾获得一等奖或第一名30余次，二等奖或第二名20次。在SC16大会上举办的大学生超算竞赛中，中国科学技术大学代表队包揽了总分和最高LINPACK性能两项冠军，成为SC大学生超算竞赛自2007年举办十年以来首个双料冠军队。
（4）已指导毕业博士生20余名，毕业硕士生80余名，指导本科生科研实践（国创、大研等）和毕业论文数百余人次众多学生获得国家奖学金等各类奖学金，其中王元戎（2013届）、兰武伟（2014届）、贺松涛（2015届）、张智帅（2016届）、阮震元（2017届）获得了中国科大优秀毕业生最高荣誉奖郭沫若奖学金，博士生林晗入选华为“天才少年”（首批8位）。
获奖情况：
1. 2000年，中科院科技进步二等奖
2. 2000年，中国科大教学成果一等奖
3. 2001年，国家科技进步二等奖
4. 2001年，国家级教学成果二等奖
5. 2001年，安徽省教学成果一等奖
6. 2004年，中国科学院杰出科技成就奖
7. 2008年，中国科学院朱李月华优秀教师奖
8. 2008年，宝钢优秀教师奖
9. 2009年，国家级“并行计算”教学团队
10. 2012年，中国科大学位与研究生教育先进个人
11. 2013年，中国科大平凡基金教育奖
12. 2013年，中国科大“全院办校、所系结合”优秀个人
13. 2015年，宝钢优秀教师奖
14. 2016年，中国科大西区精神教学成就奖
15. 2017年，中国科学院教育教学成果一等奖
16. 2018年，安徽省教学名师
17. 2019年，安徽省模范教师
18. 2020年，安徽省教书育人楷模
19. 2020年，国家级一流线下课程《计算机系统概论》
20. 2020年，教育部全国高校计算机专业优秀教师
21. 2021年，教育部基础学科拔尖人才培养计划优秀教师奖
22. 2021年，中国科大李佩奖
23. 2021年，ACM 超算“戈登•贝尔奖”提名
24. 2021年，CCF “中国超算年度最佳应用奖”
25. 2022年，ACM 超算“戈登•贝尔奖”提名
26. 2022年，CCF “中国超算年度最佳应用奖”
27. 2022年，中国科大杰出研究校长奖
28. 2023年，国家级教学成果二等奖
29. 2023年，ACM 超算“戈登•贝尔奖气候建模奖”提名
30. 2024年，ACM 超算“戈登•贝尔奖”提名
教材著作：
[1]陈国良，安虹，陈崚，郑启龙，单久龙，并行算法实践，高等教育出版社，2004。
[2]安虹，张昱，吴俊敏译，虚拟机——系统与进程的通用平台，机械工业出版社，2009。
十篇代表性论著：
[1] Hualiang Liu, Hao Su, Yuhao Deng, Siqiu Gong, Yichao Gu, Haoyang Tang, Menghao Jia, Qian Wei, Yukun，Song, Dongzhou Wang, Mingyang Zheng, Faxi Chen, Libo Li, Siyu Ren, Xuezhi Zhu, Meihong Wang, Yaojian Chen, Yanfei Liu, Longsheng Song, Pengyu Yang, Junshi Chen, Hong An, Lei Zhang, Lin Gan, Guangwen Yang, Jiamin Xu, Yuming He, Hui Wang, Hansen Zhong, Mingcheng Chen, Xiao Jiang, Li Li, Naile Liu, Xiaolong Su, Qiang Zhang, Chaoyang Lu & Jianwei Pan，Gaussian boson sampling with 1024 squeezed states in 8176 modes，Nature，Vol 653, May 2026. 687–692，
[2] Shiheng Cao, Junmin Wu, Junshi Chen, Hong An, and Zhibin Yu. AMALI: An Analytical Model for Accurately Modeling LLM Inference on Modern GPUs. In Proceedings of the 52nd Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA 25). Tokyo, Japan, June 21– 25, 2025. 1495-1508
[3] Qingcai Jiang*, Zhenwei Cao*, Junshi Chen, Xinming Qin, Wei Hu, Hong An and Jinlong Yang. PWDFT-SW: Extending the Limit of Plane-Wave DFT Calculations to 16K Atoms on the New Sunway Supercomputer, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), VOL. 35, NO. X， JANUARY 2025. 141-153
[4] Yingzhe Cui, Ruohan Wu, Xiang Zhang, Ziqi Zhu, Bo Liu, Jun Shi, Junshi Chen, Hailong Liu, Shenghui Zhou, Liang Su, Zhao Jing, Hong An, Lixin Wu, Forecasting the eddying ocean with a deep neural network，Nature Communications，VOL 16，NO.1, March 2025.
[5] Qiao, Liang; Shi, Jun; Hao, Xiaoyu; Fang, Xi; Zhang, Sen; Zhao, Minfan; Zhu, Ziqi; Chen, Junshi; An, Hong; Tang, Xulong; Li, Bing; Yuan, Honghui; Wang, Xinyang, Pruner: A Draft-then-Verify Exploration Mechanism to Accelerate Tensor Program Tuning. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, Volume 2 (ASPLOS 25), March 30-April 3, 2025, Rotterdam, Netherlands. ACM, New York, NY, USA, 949-965
[6] Jun Shi, Shulan Ruan, Ziqi Zhu, Minfan Zhao, Hong An, et al. Predictive Accuracy-Based Active Learning for Medical Image Segmentation, In the Proceeding of the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’24), pp4885-4893,Jeju Island, South Korea, August 3-9, 2024
[7] Wei Hu, Hong An, Zhuoqiang Guo, Qingcai Jiang , Xinming Qin , Junshi Chen, Weile Jia, Chao Yangk, Zhaolong Luo, Jielan Li, Wentiao Wu, Guangming Tan, Dongning Jia, Qinglin Lu, Fangfang Liu, Min Tian, Fang Li, Yeqi Huang , Liyi Wang, Sha Liu and Jinlong Yan，2.5 Million-Atom Ab Initio Electronic-Structure Simulation of Complex Metallic Heterostructures with DGDFT，In the Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis（SC），Dallas US, 2022.11
[8] Mingfan Li, Junshi Chen, Qian Xiao, Fei Wang, Qingcai Jiang, Xuncheng Zhao, Rongfen Lin, Hong An, Xiao Liang and Lixin He, Bridging the Gap between Deep Learning and Frustrated Quantum Spin System for Extreme-scale Simulations on New Generation of Sunway Supercomputer, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems（TPDS）, 33（11）：2846-2859，2022.11
[9] Wei Hu, Xinming Qin, Qingcai Jiang, Junshi Chen, Hong An, Weile Jia, Fang Li, Xin Liu, Dexun Chen, Fangfang Liu, Yuwen Zhao, Jinlong Yang, High performance computing of DGDFT for tens of thousands of atoms using millions of cores on Sunway TaihuLight, Science Bulletin，66（2），111-119，2021
[10] Jianyuan Xiao, Junshi Chen, Jiangshan Zheng, Hong An, Shenghong Huang, Chao Yang, Fang Li, Ziyu Zhang, Yeqi Huang, Wenting Han, Xin Liu, Dexun Chen, Zixi Liu, Ge Zhuang, Jiale Chen, Guoqiang Li, Xuan Sun, and Qiang Chen，Symplectic structure-preserving particle-in-cell whole-volume simulation of tokamak plasmas to 111.3 trillion particles and 25.7 billion grids，In the Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC)，2021.11
