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主要研究方向：未来网技术、互联网大数据、软件定义网络、网络内容分发。
田野，男，副教授，硕士生导师，IEEE、ACM会员、CCF高级会员。2001年获中国科学技术大学电子信息工程学士学位，2004年获中国科学技术大学计算机软件与理论硕士学位，2007年获香港中文大学计算机科学博士学位。2008年至今任中国科学技术大学副教授。主持国家科技重大专项、国家自然科学基金、中科院战略科技先导专项等多项国家和省部级科研项目，入选中国科学院青年创新促进会。在IEEE TPDS、TIFS、TSC、TCSVT、INFOCOM等高水平学术期刊和会议上发表论文80余篇，撰写英文学术专著一部（Springer出版），获The Computer Journal（CCF B类）2015年度唯一最佳论文奖。获得发明专利授权10余项，参与制定国际电信联盟（ITU-T）标准1项。2013年至今担任SCI期刊“Frontiers of Computer Science”青年编委，担任领域多个知名期刊审稿人。
导师选题：
| 智算网络中终端无关的TCP性能诊断与优化 | 随着计算资源与网络设施的深度融合，当前占整体流量90%以上的TCP协议由于其固有局限，已成为制约传输和算力资源高效利用的主要因素之一，而传统基于终端的方法在有效性、性能、可部署性方面存在众多局限，并不适用于新型融算网络。在本项目中，针对算网融合环境中TCP数据传输存在的效率低、公平性难保障、性能异常难以监控诊断的问题和痛点。拟开展已下研究：1）突破TCP拥塞控制无法适应网络路径微秒级高频变化的局限，提出异构队列间灵活调度数据包的传输加速方法，提升高变动路径的带宽利用效率；2）揭示终端拥塞控制和交换机上数据包调度之间存在的冲突，提出TCP友好的单队列WFQ调度方法，实现链路带宽的按权重公平弹性分配；3）创新地提出基于可编程网络的TCP性能实时监控与诊断方法。 | | 智算网络中网络行为分布式测量关键技术 | 通过测量获取网络的行为特征，对数据中心中网络资源分配、QoS保障、异常监控和构建新一代网络有重要意义。针对当前基于sketch和带内遥测的网络测量方法中存在的可扩展性差、忽视测量数据时效性等缺陷，聚焦网络行为数据的采集、传输和重构环节，重点开展三方面研究：1）突破现有sketch方法单点测量的局限，提出多节点协作的分布式sketch测量方法，实现面向大规模网络的可扩展全覆盖流量采集；2）创新地引入测量数据的“时效价值”，提出时效价值感知的sketch重构方法，通过精确度量时效价值，降低分析端重构sketch的误差；3）利用不同网元状态时效价值特征迥异的特点，突破当前逐包逐跳遥测方法的局限，提出异构带内遥测任务的并发调度机制，高质量获取各类网元状态数据。 |
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