孙广中

电 话:(0551)63602443

E-Mail:gzsun@ustc.edu.cn  

个人主页:http://staff.ustc.edu.cn/~gzsun/    

研究组主页:http://ada.ustc.edu.cn/ 

主要研究方向:高性能计算与算法优化、大数据处理与应用。 

  

孙广中,男,教授,博士生导师,国家高性能计算中心(合肥)成员。中国计算机学会(CCF)杰出会员,CCF高性能计算专委会、普适计算专委会、计算法学分会执行委员。ACM终生专业会员,IEEE高级会员。曾任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长(分管本科招生和本科教学),现任少年班学院党总支书记兼副院长、多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室副主任。

2000年获得中国科技大学计算机科学技术学士学位,2005年获得中国科技大学计算机软件与理论博士学位。曾先后在英特尔中国研究中心、微软亚洲研究院、耶鲁大学计算机系进行长期访问工作。作为项目负责人,先后承担完成国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、华为公司科技项目等20余项科研项目。在学术期刊和会议上发表论文90余篇,被他人引用6000余次。合作翻译著作3本。

长期承担本科生程序设计、算法实践、并行计算等课程的教学工作,负责组织本科生的各类程序设计竞赛活动。指导的本科生和研究生多次获得郭沫若奖学金、国家奖学金、省级优秀毕业生等荣誉。2013年至2017年,担任国家中学生科技创新后备人才培养计划(中学生英才计划)指导教师。现任ACM SIGCSE理事、CCF教育工作委员会委员。

 

获奖情况

l  IEEE MDM 2023 Test of Time Award2023

l  安徽省教学成果二等奖(排名4 (2022)

l  教育部-华为智能基座优秀教师(2021

l  安徽省教学成果特等奖(排名11 (2021)

l  Bench'21 Tony Hey最佳学生论文奖(2021

l  ACM SIGKDD中国分会Test of Time Award2021

l  国家级课程思政教学名师和团队负责人(2021

l  ACM SIGSPATIAL 2020 10-year Impact Award Honorable Mention (2020)

l  安徽省教学成果特等奖(排名1 (2019)

l  ACM TURC SIGCSE 2019 Best Paper Award (2019)

l  中国科大-唐立新教学名师奖(2019)

l  平凡基金教育奖 (2018)

l  西区精神优秀教学奖 (2017)

l  中国科学院青年创新促进会优秀会员 (2016)

l  第八届安徽省自然科学优秀学术论文二等奖(2016

l  微软亚洲研究院合作研究奖(2015

l  教育部科技进步二等奖(排名6 (2014)

l  中国科学技术大学优秀班主任 (2014)

l  IEEE ICDM 2013 Best paper award (2013)

l  中国科学技术大学优秀班主任 (2013)

l  CCF YOCSEF优秀分论坛学术秘书 (2012)

l  中国科学技术大学优秀共产党员(2011)

l  ACM SIGSPATIAL GIS 2010 Best paper Runner-up award (2010)

l  王宽诚育才奖 (2010)

l  国家级教学成果奖二等奖(排名5 (2009)

l  安徽省高等学校教坛新秀奖 (2008)

l  安徽省教学成果特等奖(排名5 (2008)

l  ACM ICPC全球总决赛第十四名(教练) (2007)

l  ACM ICPC亚洲预选北京赛区第一名(教练) (2006)

l  中国科学技术大学优秀共产党员(2005)

l  中国科学技术大学青年教师优秀教学津贴 (2005)

l  全国大学生数学建模竞赛安徽赛区优秀教练员 (2004)

l  中国科学院院长奖 (2003)

l  微软亚洲研究院院长奖 (2002)

 

十篇代表性论著

1. Yigong Pan, Ke Tang, Guangzhong Sun:Theoretical guarantee for crowdsourcing learning with unsure option. Pattern Recognit. 137: 109316 (2023)

2. Yu He, Hailin Wang, Yigong Pan, Yinghua Zhou, Guangzhong Sun: Exercise recommendation method based on knowledge tracing and concept prerequisite relations. CCF Trans. Pervasive Comput. Interact. 4(4): 452-464 (2022)

3. Yunzhuo Wang, Jianfeng Li, Liangying Zhou, Jingwei Sun, Guangzhong Sun:Multi-Net strategy: Accelerating physics-informed neural networks for solving partial differential equations. Softw. Pract. Exp. 52(12): 2513-2536 (2022)

4. Jingwei Sun, Tao Yan, Hao Sun, Huancheng Lin, Guangzhong Sun:Lossy Compression of Communication Traces Using Recurrent Neural Networks. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(11): 3106-3116 (2022)

5. Jingwei Sun, Guangzhong Sun, Shiyan Zhan, Jiepeng Zhang, Yong Chen:Automated Performance Modeling of HPC Applications Using Machine Learning. IEEE Trans. Computers 69(5): 749-763 (2020)

6. Jingwei Sun, Guangzhong Sun:SPLZ: An efficient algorithm for single source shortest path problem using compression method. GeoInformatica 20(1): 1-18 (2016)

7. Defu Lian, Cong Zhao, Xing Xie, Guangzhong Sun, Enhong Chen, Yong Rui: GeoMF: joint geographical modeling and matrix factorization for point-of-interest recommendation. KDD 2014: 831-840

8. Jing Yuan, Yu Zheng, Xing Xie, Guangzhong Sun: T-Drive: Enhancing Driving Directions with Taxi Drivers' Intelligence. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 25(1): 220-232 (2013)

9. Jing Yuan, Guangzhong Sun, Tao Luo, Defu Lian, Guoliang Chen: Efficient processing of top-k queries: selective NRA algorithms. J. Intell. Inf. Syst. 39(3): 687-710 (2012)

10. 陈国良, 孙广中, 徐云, 龙柏, 并行计算的一体化研究现状与发展趋势, 科学通报, 200908