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主要研究方向:1、魂芯DSP C编译器研制 2、深度学习平台与应用研究
郑启龙,男,副教授,硕士生导师。1991年本科毕业于武汉大学计算机系获理学学士学位;1994年毕业于中国科学技术大学计算机系获工学硕士学位,同年留校任教至今。主持工信部核高基重大专项一级分课题两项,安徽省自然科学基金项目两项,Intel研究基金项目两项。已发表学术论文60余篇;参与编写并行计算丛书之《并行算法实践》(高等教育出版社),著有译著《编译器构造-C语言描述》(机械工业出版社)。2002年9月至2003年3月公派赴美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)进修访问。
获奖情况:
“安徽省防灾减灾智能信息与决策支持系统”获国家科学技术进步二等奖,2001年
“并行计算课程的创建及其辐射与示范作用”,国家级教学成果二等奖,2009年
“并行计算课程的创建及其辐射与示范作用”,安徽省教学成果特等奖,2008年
十篇代表性论著:
Jiangping Yang, Gai Wang, Maohui Lu, and Qilong Zheng. ”Accelerating Backward Convolution of Convolutional Neural Networks on BWDSP”, International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming.2018:163-170.
Deng Wenqi, Yang Zhenhao, Lu Maohui, Wang Gai, Yang JiangPing, and Zheng Qilong. ” Speeding Up Convolution on Multi-cluster DSP in Deep Learning Scenarios”, International Symposium on Parallel Architecture, Algorithm and Programming. Springer, Singapore, 2017: 493-503.
Dongpeng Xu, Qilong Zheng. “An Address-Based Compiling Optimization for FFT on Multi-cluster DSP”. International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming.2012:60-64.
杨振浩,郑启龙,邓文齐,王向前: “魂芯DSP高效访存并行FFT算法研究”。 小型微型计算机系统, 2018,Vol.39, No.7, 1377-1380。
邓文齐,郑启龙,盛鑫,杨振浩:“分簇架构处理器上卷积并行计算算法的研究”,小型微型计算机系统,2018,Vol.39,No.3,520-524。
王向前,洪一,郑启龙:“分块内存的数据分布优化”,小型微型计算机系统,2015,Vol.36,No.4,815-819。
王向前,洪一,王昊,郑启龙:“魂芯DSP的编译器设计与优化”,电子学报,2015,Vol.8,1656-1661。