王上飞

电　话： 0551-63602824

E - Mail： sfwang@ustc.edu.cn

个人主页：http://staff.ustc.edu.cn/~sfwang/

研究组主页：https://ustc-ac.github.io

主要研究方向：模式识别、情感计算、计算机视觉、多媒体技术

王上飞，教授，博导，IEEE和CCF高级会员，CCF人工智能与模式识别专委、多媒体技术专委和计算机视觉专委委员，CAAI人工心理与人工情感专委委员。2002年获中国科学技术大学信号与信息处理专业博士学位。2004年和2011年分别赴日本九州大学和美国伦斯勒理工学院交流访问。作为负责人，承担了国家自然科学基金委、国家科技部、教育部留学基金委、安徽省科技厅等支持的项目近二十项。在国内外重要学术期刊TPAMI、TIP、TKDE、TMM、TAC、TCYB和国际学术会议CVPR、ICCV、ACMMM、AAAI等发表学术论文百余篇。发表的论文成为IEEE Trans. 热点论文百余次。2019年起，担任IEEE TAC和ACM TOMM副主编。指导的研究生获得GOOGLE女性科学家奖、GOOGLE奖学金、中科院院长奖、国家奖学金和优秀毕业生等多个奖项。

导师选题：

基于生理信号的深度伪造监测	随着生成式人工智能的发展，深度伪造（DEEPFAKE）技术日趋成熟，通过深度学习方法生成高度逼真的图像/视频，给社会和个人带来了潜在的风险。因此，有效的深度伪造检测（Detection of Deepfakes）是数字内容安全领域的核心。本课题探讨基于无接触生理信号的深度伪造检测方法。
非语言交互建模	在人与人交互的过程中，人们通过语言和非语言途径感知对方的情感状态和需求，并做出相应的语言和非语言的反馈。建模人类的交互过程是实现自然人机交互的关键。当前的对话生成研究有效模拟了交互过程中的语言交互，而非语言交互的研究尚处于萌芽状态。本课题希望建模人与人交互中的非语言交互。
基于大模型的心理干预研究	随着社会节奏的加快和生活压力的增大，心理健康问题日趋严重。近年来，大模型在情绪分析、心理干预等领域展现出巨大的潜力。本课题探讨基于大模型的心理干预方法。