Email：mycheng@ustc.edu.cn
个人主页：https://mingyue-cheng.github.io/
主要研究方向：时序数据挖掘、大模型推理与智能体、推荐系统、科学智能
程明月，男，现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院特任副研究员、硕士生导师，2023年获中国科学技术大学工学博士学位。主要研究结构化数据挖掘（时间序列、表格等类型数据分析）、基于大模型的认知推理与智能体及领域应用（如科学智能、推荐系统等）。在相关领域国际主流学术会议与重要期刊上发表论文30余篇，申请发明专利10余项，担任多个国际学术期刊与会议（如 IEEE TKDE、KDD、WWW、ICML 等）的审稿人、程序委员会委员。参与教育部“101计划”教材《大模型原理与应用》编撰，共同编著《大模型应用开发：核心技术与领域实践》。主持承担国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、安徽省自然科学基金青年项目、中国科学技术大学新医学培育项目（国家“双一流”专项）等。曾获2025年中国科学技术大学红专青年人才资助等荣誉奖励，指导与参与项目多次获得重要竞赛奖项，如KDD Cup 2024 亚军（2/384）、中国国际大学生创新大赛（2023）国家级银奖、昇腾 AI 创新大赛全国总冠军。主持研发了Agent-R1、Claw-R1、CastClaw等开源项目。
欢迎脚踏实地而又积极主动的本科生、研究生加入认知智能全国重点实验室AGI研究组开展科研合作。
获奖情况：
2023年，第九届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖（个人排名第1）
2023年，中国科学技术大学优秀毕业生
2023年，Amazon KDD Cup'23总榜铜奖（3/451）
2022年，中国科学技术大学学生“双创”基金（主持）
2021年，“创青春”中国青年创新创业项目支持—大学生创业“金种子”计划（主持）
2021年，博士研究生国家奖学金
2021年，第七届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖（个人排名第1）
2018年，“创青春·中国联通”安徽省大学生创业大赛金奖（个人排名第2）
代表性著作：
1. Mingyue Cheng, Jiahao Wang, Daoyu Wang, Xiaoyu Tao, Qi Liu*, Enhong Chen, Can Slow-thinking LLMs Reason Over Time? Empirical Studies in Time Series Forecasting, the Nineteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM2026): 99-110, Boise, Idaho, USA, February 22-26, 2026.
2. Mingyue Cheng, Yiheng Chen, Qi Liu*, Zhiding Liu, Yucong Luo, Enhong Chen, InstrucTime: Advancing Time Series Classification with Multimodal Language Modeling, the Eighteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM2025, Best of WSDM): 792-800, Hannover, Germany, March 10-14, 2025.
3. Mingyue Cheng, Xiaoyu Tao, Zhiding Liu, Qi Liu*, Hao Zhang, Rujiao Zhang and Enhong Chen, TimeMAE: Self-supervised Representation of Time Series with Decoupled Masked Autoencoders, the Nineteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM2026): 99-110, Boise, Idaho, USA, February 22-26, 2026.
4. Mingyue Cheng, Jiqian Yang, Tingyue Pan, Qi Liu*, Zhi Li, ConvTimeNet: A Deep Hierarchical Fully Convolutional Model for Multivariate Time Series Analysis, the ACM on Web Conference 2025 (ACM WWW2025): 171-180, Sydney, NSW, Australia, 28 April 2025 - 2 May 2025.
5. Mingyue Cheng, Qi Liu*, Zhiding Liu, Zhi Li, Yucong Luo, Enhong Chen, FormerTime: Hierarchical Multi-scale Representation for Multivariate Time Series Classification, The 32nd International World Wide Web Conference (ACM WWW'2023): 1437–1445, Austin, TX, USA, April 30 - May 4, 2023.
6. Xiaoyu Tao, Tingyue Pan, Mingyue Cheng*, Yucong Luo, Qi Liu, Enhong Chen, Hierarchical multimodal llms with semantic space alignment for enhanced time series series classification. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), December 30, 2025.
7. Zhiding Liu, Jiqian Yang, Mingyue Cheng*, Yucong Luo, Zhi Li, Generative Pretrained Hierarchical Transformer for Time Series Forecasting(ACM SIGKDD2024):2003-2013, August 25-29, 2024, Barcelona Spain, 2024.
8. Daoyu Wang, Mingyue Cheng*, Zhiding Liu, Qi Liu, TimeDART: A Diffusion Autoregressive Transformer for Self-supervised Time Series Representation, Proceedings of the Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025) , Vancouver, Canada, July 13-19, PMLR 267, 2025.
9. Shuo Yu, Mingyue Cheng*, Daoyu Wang, Qi Liu, Zirui Liu, Ze Guo, Xiaoyu Tao, MemWeaver: A Hierarchical Memory from Textual Interactive Behaviors for Personalized Generation (ACM WWW2026).
10. Jie Ouyang, Tingyue Pan, Mingyue Cheng*, Ruiran Yan, Yucong Luo, Jiaying Lin, Qi Liu, HoH: A Dynamic Benchmark for Evaluating the Impact of Outdated Information on Retrieval-Augmented Generation, the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2025): 6036-6063, Vienna, Austria, July 27-August 1st, 2025.
【更新于2026年3月】
