谢幸，博士，2001年7月加入微软亚洲研究院，现任首席研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师，微软-中科大联合实验室主任，以及中国计算机学会普适计算专委会副主任。他于1992年进入中国科大少年班学习，并分别于1996年和2001年在中国科大获得计算机软件专业学士和博士学位，师从陈国良院士。目前，他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了300余篇学术论文，共被引用30000余次，H指数87，1999年获首届微软学者奖，2019年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文奖及中国计算机学会青竹奖，2020年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文荣誉奖，2021年获ACM SIGKDD China时间检验论文奖，并曾在KDD、ICDM等会议上获最佳论文奖。他曾担任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、SMP 2017、ACM SIGSPATIAL 2021等会议程序委员会共同主席，并将担任ACM SIGSPATIAL 2022与IEEE MDM 2022大会程序委员会共同主席。他的研究团队与微软云计算团队合作开源的Microsoft Recommender是GitHub上最受欢迎的推荐系统项目。他是中国计算机学会会士、ACM 杰出会员。