韩 恺

电 话:(0512) 67503690

E-Mail:hankai@ustc.edu.cn

个人主页:http://staff.ustc.edu.cn/~hankai/ 


主要研究方向:大数据处理、机器学习理论及应用、数据隐私保护、计算经济学等


韩恺,男,研究员,博士生导师。分别于1997年和2004年在中国科学技术大学少年班和计算机系获学士和博士学位;2008年于中国科学技术大学数学系计算数学专业博士后流动站出站;后曾在新加坡南洋理工大学计算机工程学院长期访问研究,于2015年以海外人才引进方式回国工作,目前为中国科学技术大学计算机科学与技术学院和苏州研究院研究员。主要研究兴趣包括大数据处理与数据挖掘、机器学习理论及应用、数据隐私保护与信息安全、计算经济学等。已在国际知名的SCI/EI期刊和会议发表论文近百篇,并有多篇一作论文发表在PVLDB、ICDE、IJOC、MobiHoc、TON、TKDE、TMC、TC、INFOCOM等国际顶级会议和期刊上。 承担了包括科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上和青年项目、国家自然科学基金联合基金重点支持项目、新加坡教育部MOE AcRF Tier 1、Tier 2项目、国家973项目等多项重要科研项目。曾担任国际顶级学术会议如WWW、AAAI、ICDCS、ICNP等的程序执行委员会委员,以及担任TON、JSAC、TMC、TKDE、TPDS、TDSC、TC、INFOCOM、MobiHoc等一系列国际顶级期刊和会议的审稿人。目前担任微软亚洲研究院(MSRA)合作导师,可招收博士后、博士生或硕士生联合指导和培养。


十篇代表性论著

  1. Kai Han*, Fei Gui, Xiaokui Xiao, Jing Tang, Yuntian He, Zongmai Cao, He Huang: Efficient and Effective Algorithms for Clustering Uncertain Graphs, PVLDB 12(6) : 667-680, 2019. (CCF A)

  2. Kai Han*, Yuntian He, Keke Huang, etc.: Best Bang for the Buck: Cost-Effective Seed Selection for Online Social Networks, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, in press. (CCF A)

  3. Kai Han*, Huan Liu, Shaojie Tang, Mingjun Xiao, Jun Luo: Differentially Private Mechanisms for Budget Limited Mobile Crowdsourcing. IEEE Transactions on Mobile Computing 18(4): 934-946 (2019) (CCF A)

  4. Kai Han*, Keke Huang, Xiaokui Xiao, Jing Tang, Aixin Sun, Xueyan Tang: Efficient Algorithms for Adaptive Influence Maximization, PVLDB 11(9): 1029-1040, 2018. (CCF A)

  5. Kai Han*, He Huang, Jun Luo: Quality-Aware Pricing for Mobile Crowdsensing, IEEE/ACM Transactions on Networking, 26(4): 1728-1741 (2018), (CCF A)

  6. Kai Han*, Yuntian He, Xiaokui Xiao, Shaojie Tang, Fei Gui, Chaoting Xu,Jun Luo, Budget-Constrained Organization of Influential Social Events, IEEE ICDE 2018: 917-928, (CCF A)

  7. Kai Han*, Z. Hu, J. Luo, and L. Xiang, “RUSH: RoUting and Scheduling for Hybrid Data Center Networks,”  IEEE INFOCOM, 2015: 415-423 (CCF A)

  8. Kai Han*, C. Zhang, and J. Luo, “Taming the Uncertainty: Budget Limited Robust Crowdsensing through Online Learning,”  IEEE/ACM Transactions on Networking,24(3): 1462-1475, 2016, (CCF A)

  9. Kai Han*, Jun Luo, Xiang Liu, Mingjun Xiao, and Liusheng Huang, Achieving Energy Efficiency and Reliability for Data Dissemination in Duty-Cycled WSNs, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 23, No. 4, pp 1041-1052, August 2015. (CCF A)

  10. Kai Han*, Yang Liu, and Jun Luo, Duty-Cycle-Aware Minimum-Energy Multicasting in Wireless Sensor Networks, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 21, no. 3, pp. 910-923, 2013. (CCF A)