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徐 童


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个人主页:http://staff.ustc.edu.cn/~tongxu/ 


主要研究方向: 数据挖掘


徐童,中国科学技术大学特任副研究员,2010年于浙江大学数学系获理科学士学位,2016年于中国科学技术大学计算机学院获工学博士学位。其间,于20139月至20149月赴美国罗格斯-新泽西州立大学进行国家公派研究生联合培养学习。20167月至20185月留校从事博士后研究工作。现为中国中文信息学会青年工作委员会委员、中文信息学会社会媒体处理专委会通讯委员。主要研究方向为数据挖掘与社会网络分析,近年来,在相关领域国际重要期刊及会议发表论文30余篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、安徽省自然科学基金项目、微软亚洲研究院合作项目等多个科研项目,入选中国人工智能学会优博终评名单,并受邀担任2018全国知识图谱与语义计算大会领域主席,及KDDAAAISDMEMNLP等重要国际会议程序委员会委员。


获奖情况:

2018,入选中国人工智能学会优秀博士论文终评

2017,“余震捕捉AI大赛”总决赛亚军(指导教师)

2016ACM中国(合肥分会)优秀博士论文


主要论著

以下仅列出部分中国计算机学会推荐A类期刊/会议论文

  1. Le Zhang, Hengshu Zhu, Tong Xu*, Chen Zhu, Chuan Qin, Hui Xiong, Enhong Chen, Large-Scale Talent Flow Forecast with Dynamic Latent Factor Model, WWW'19, San Francisco, CA, USA, 2019, Accepted.

  2. Zhirui Zhang, Shuangzhi Wu, Shujie Liu, Mu Li, Ming Zhou, and Tong Xu*, Regularizing Neural Machine Translation by Target-bidirectional Agreement, AAAI'19, Honolulu, Hawaii, USA, 2019, Accepted.

  3. Hanqing Tao, Shiwei Tong, Hongke Zhao, Tong Xu*, Binbin Jin, and Qi Liu, A Radical-aware Attention-based Model for Chinese Text Classification, AAAI'19, Honolulu, Hawaii, USA, 2019, Accepted.

  4. Dazhong Shen, Hengshu Zhu, Chen Zhu, Tong Xu, Chao Ma, and Hui Xiong, A Joint Learning Approach to Intelligent Job Interview Assessment, IJCAI'18, Stocholm, Sweden, 2018, 3542-3548.

  5. Chuan Qin, Hengshu Zhu, Tong Xu, Chen Zhu, Liang Jiang, Enhong Chen, and Hui Xiong, Enhancing Person-Job Fit for Talent Recruitment: An Ability-aware Neural Network Approach, SIGIR'18, Ann Arbor, MI, USA, 2018, 25-34.

  6. Tong Xu, Hengshu Zhu, Chen Zhu, Pan Li, and Hui Xiong, Measuring the Popularity of Job Skills in Recruitment Market: A Multi-Criteria Approach, AAAI'18, New Orleans, LA, USA, 2018, 2572-2579.

  7. Qi Liu, Guifeng Wang, Hongke Zhao, Chuanren Liu, Tong Xu, Enhong Chen, Enhancing Campaign Design in Crowdfunding: A Product Supply Optimization Perspective, IJCAI'17, Melbourne, Australia, 2017, 695-702.

  8. Tong Xu, Hengshu Zhu, Xiangyu Zhao, Qi Liu, Hao Zhong, Enhong Chen, Hui Xiong, Taxi Driving Behavior Analysis in Latent Vehicle-to-Vehicle Networks: A Social Influence Perspective, KDD'16, San Francisco, CA, USA, 2016, 1285-1294.

  9. Guangyi Lv, Tong Xu, Enhong Chen, Qi Liu, Yi Zheng, Reading the Videos: Temporal Labeling for Crowdsourced Time-Sync Videos based on Semantic Embedding, AAAI'16, Phoenix, AZ, USA, 2016, 3000-3006.

  10. Tong Xu, Hengshu Zhu, Hao Zhong, Guannan Liu, Hui Xiong, Enhong Chen, Exploiting the Dynamic Mutual Influence for Predicting Social Event Participation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2018, Accepted.






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